6. September 2016

Patientenbezogene Echtzeitstatistiken neu verfügbar

Patientenbezogene Echtzeitstatistiken neu verfügbar

Täglich werden im Spital sowie in Praxen unzählige Patientendaten generiert. Von der kleinsten Schürfwunde bis hin zur schweren Systemerkrankung wird alles feinsäuberlich untersucht und dokumentiert. Das Potenzial dieser Daten ist längst bekannt (Big Data), doch gestaltet sich die Auswertung von Fliesstext als sehr zeit- und personalintensiv. Aus diesem Grund wird nur ein kleiner Bruchteil der Informationen überhaupt ausgewertet und dem Spital sowie Praxen entgehen somit wichtige Erkenntnisse, welche für die medizinische Entwicklung sowie für die Prozessoptimierung verwendet werden könnten.

sublimd hat diesen Umstand erkannt und einen ersten Lösungsansatz ausgearbeitet. Neu können die von sublimd erfassten Patientendaten direkt im Dashboard in einer Echtzeitstatistik ausgewertet werden. So stehen unseren Kunden Grafiken zur Verfügung, welche zum Beispiel das tägliche Patientenaufkommen oder die Häufigkeit eines Symptoms aufzeigen.

Was auf den ersten Blick wie eine kleine Spielerei erscheinen mag, stellt eines der wichtigsten Entwicklungsfelder in der Digitalisierung der Medizin dar. So werden wir in Zukunft nicht nur einfache Werte anzeigen, sondern innert Sekunden komplexe Zusammenhänge zwischen einzelnen Patientendaten herstellen. Wir sind überzeugt, dass damit wichtige medizinische Erkenntnisse generiert und aufgrund der schnellen Auswertung zeitnah Optimierungen umgesetzt werden können.

Diese Entwicklung ist aber nicht nur für die klinische Forschung interessant, sondern wird auch Hinweise zur Prozessoptimierung liefern können. Dabei ist neben dem ökonomischen Gedanken auch die Steigerung der Patientenzufriedenheit nicht zu unterschätzen. Wenn wir das naheliegende Beispiel einer Notfallstation nehmen, könnte man zum Beispiel die zeitliche Verteilung des Patientenaufkommens auswerten, die Dienste der Mitarbeiter entsprechend anpassen, die Auslastung des einzelnen Mitarbeiters optimieren und zeitgleich Wartezeiten für Patienten minimieren.

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