Das Jahr 2022 war für uns alle im Digital Health Umfeld sehr interessant. Wir haben neue Kontakte geknüpft und viele Gespräche geführt, um die Digitalisierung in der Medizin weiter voranzubringen. In diesem Blogartikel möchten wir noch einmal auf unsere Highlights im 2022 zurückblicken.
Im Anschluss an die Digital Health Initiative 2022 (DHI 2022), bei der wir mit unserer Digital Health Software zur Automatisierung der medizinischen Dokumentation in zwei Kategorien zu den Finalisten gehörten, hat der Organisator Bluelion ein Interview mit dem Team von sublimd geführt. In diesem Interview berichten wir über unsere Eindrücke zum Programm der Digital Health Initiative und Erfahrungen als Startup im Schweizer Gesundheitswesen.
Wie können wir die Effizienz und die Benutzerfreundlichkeit von Fragebogen, welche von Patienten im Gesundheitssystem regelmässig ausgefüllt werden müssen, verbessern?
Es freut uns sehr mitzuteilen, dass wir eine Partnerschaft mit dem deutschen Software Unternehmen eHealth-Tec eingegangen sind. eHealth-Tec entwickelt das erfolgreiche Notaufnahmen-Informationssystem ERPath, welches in über 100 Notaufnahmen eingesetzt wird.
Die Anamnese-Erhebung und Dokumentation sind aufwändige Arbeiten, welche beim medizinischen Fachpersonal viele zeitliche Ressourcen in Anspruch nehmen. In diesem Artikel stellen wir innovative Konzepte vor, wie ÄrztInnen und Pflegefachpersonen effektiv davon entlastet werden können.
Die Unterstützung von HL7® FHIR® (Fast Healthcare Interoperability Resources) in sublimd befindet sich schon seit längerer Zeit in unserem Produkt-Backlog. Jetzt hat sich ein passendes Projekt ergeben. Zusammen mit heyPatient, dem smarten Patientenportal aus Winterthur, setzen wir bei einem namhaften Schweizer Spital auf einen Datenaustausch nach dem HL7® FHIR® Standard.
Das Jahr 2021 war für uns alle im Digital Health Umfeld sehr interessant und herausfordernd. Wir haben unzählige Gespräche geführt, um die Digitalisierung in der Medizin weiter voranzutreiben. In diesem Beitrag möchten wir einige unserer Highlights noch einmal Revue passieren lassen.
Immer mehr Krankenhäuser erkennen die Wichtigkeit strukturierter Daten im klinischen Alltag: Statt Informationen zu Anamnese, körperlicher Untersuchung oder Diagnostik als Fliesstext zu dokumentieren, bringt es viele Vorteile, diese strukturiert zu erfassen. Dies wird spätestens dann offensichtlich, wenn die erhobenen Daten für statistische Auswertungen oder die klinische Forschung benötigt werden. Viele zukunftsträchtige Technologien, wie z.B. der Einsatz von Machine Learning Algorithmen, erfordern sehr grosse Mengen an strukturierten Daten. Von einem solchen Projekt möchten wir in diesem Blog-Artikel berichten.