Merkmale von sublimd Medical Knowledge Graph
| Einzigartige semantische Darstellung des medizinischen Fachwissens als Graph basierend auf 50 Millionen wissenschaftlichen Publikationen (Originalstudien) und Fallberichten | |
| 30’000+ Nodes für Symptome, klinische Untersuchungsbefunde, apparative Untersuchungen (u.a. Labor, Elektrokardiogramm und bildgebende Verfahren) sowie Diagnosen | |
| Zahlreiche Verbindungen zwischen den einzelnen Nodes |
sublimd Medical Knowledge Graph im Überblick
Der Medical Knowledge Graph bildet medizinisches Fachwissen strukturiert in einer einzigartigen, semantischen Darstellung ab (bekannt unter dem Begriff Ontologie). Dieser wurde über die Jahre eigens für sublimd aufgebaut und wird durch das Ärzteteam sowie mithilfe von KI-Technologie kontinuierlich erweitert und durch den intensiven Austausch mit unseren Kunden verfeinert.
Der Graph besteht nicht nur aus einer Sammlung von über 30’000 medizinischen Nodes, sondern auch aus zahlreichen Verbindungen (Relationen) zwischen den Nodes (Instanzen). Über 50 Millionen wissenschaftliche Publikationen und Fallberichte wurden mit künstlicher Intelligenz analysiert, strukturiert und vernetzt. Die Inhalte basieren ausschliesslich auf Originalstudien und sind mit Referenzen hinterlegt, wodurch eine transparente und nachvollziehbare Wissensbasis entsteht.
Der Medical Knowledge Graph dient als Basis, um dem medizinischen Fachpersonal eine hocheffiziente Dokumentation mit den sublimd Suiten zu ermöglichen.
