Strukturierte Daten in der Medizin: Effizienzsteigerung und Qualitätsverbesserung

01.02.2023

Strukturierte Daten bieten gegenüber Fliesstext zahlreiche Vorteile und spielen in der Medizin deshalb eine immer grössere Rolle. Noch steckt der Einsatz von strukturierten Daten im klinischen Alltag aber in den Kinderschuhen und begrenzt sich in vielen Krankenhäusern auf ausgewählte Parameter, wie z.B. Laborergebnisse, Medikamente, Allergien und (nachträglich codierte) Diagnoselisten.

Ein grosser Teil der medizinischen Dokumentation (z.B. Anamnese, körperliche Untersuchung, Befundung bildgebender Verfahren) wird weiterhin in Fliesstextform erledigt, was eine effiziente Nutzung dieser Daten stark einschränkt. Möchte man die hinterlegten Informationen nämlich statistisch auswerten oder für KI-Systeme (Künstliche Intelligenz) einsetzen, müssen diese in hochstrukturierter Form vorliegen. Eine manuelle Strukturierung ist mit grossem personellen Aufwand verbunden und zudem fehleranfällig.

Mit sublimd haben wir eine Software-Plattform für Digital Health entwickelt, die auf die Arbeit mit strukturierten Daten optimiert ist. Schon bei der medizinischen Dokumentation wird konsequent auf ein Datenformat gesetzt, welches vom Computer verstanden wird und viele Vorteile mit sich bringt. Ganz gleich, ob Anamnese, standardisierte Befragungen oder körperliche Untersuchung: sublimd bietet alle erforderlichen Werkzeuge für ein intelligentes Datenmanagement.

In diesem Artikel beschreiben wir einige Anwendungsfelder, in denen strukturierte Daten ein grosses Zukunftspotential mit sich bringen.

Verbesserung der medizinischen Versorgung

Der technologische Fortschritt erlaubt heute die Verarbeitung, Analyse und den Vergleich grosser Mengen an Daten. Mit dem passenden Datenmodell können statistische Trends und Muster frühzeitig identifiziert werden, die sonst möglicherweise unbemerkt geblieben wären. Beispielsweise können anhand von bestimmten vorliegenden Risikofaktoren (oder Kombinationen davon) Krankheiten rascher erkannt und die medizinische Versorgung dadurch verbessert werden.

Beschleunigung der klinischen Forschung

In der medizinischen Forschung ist die Verwendung von strukturierten Daten ebenso von Bedeutung. Unstrukturierte Daten, wie zum Beispiel medizinische Berichte in Fliesstextform, können nicht direkt für statistische Analysen herangezogen werden, sondern müssen zuerst manuell in ein geeignetes Format gebracht werden. Dieser Prozess ist aufwändig und fehleranfällig. Werden klinische Informationen hingegen schon von Beginn an in strukturierter Form dokumentiert, entfällt dieser Schritt und die Daten stehen in Echtzeit bereit für Auswertungen. Dadurch kann eine ausserordentliche Effizienzsteigerung bei der Durchführung klinischer Studien erzielt werden.

Künstliche Intelligenz (KI)

Ein weiteres Anwendungsgebiet von strukturierten Daten in der Medizin ist der Einsatz von Machine Learning Algorithmen und künstlicher Intelligenz. Für das Training solcher Systeme werden riesige Mengen an qualitativ hochwertigen Daten benötigt. Je strukturierter diese Trainingsdaten sind, desto weniger Daten werden benötigt, um die KI-Systeme zu trainieren und desto präziser sind die von den Systemen gemachten Vorhersagen. KI-Systeme können beispielsweise in der Diagnostik oder der Prognose von Krankheitsverläufen eingesetzt werden und so die medizinische Versorgung sicherer und effizienter machen.

Enormes Potential vorhanden

Insgesamt bieten strukturierte Daten in der Medizin zahlreiche Vorteile, um sowohl die Effizienz als auch die Qualität der medizinischen Versorgung zu verbessern. In der medizinischen Forschung bieten strukturierte Daten die Möglichkeit, neue Erkenntnisse zu gewinnen und die Entwicklung neuer Behandlungsmethoden und Medikamente zu beschleunigen. Beim Einsatz von künstlicher Intelligenz helfen strukturierte Daten, die Qualität der Vorhersagen zu optimieren und den Bedarf an Daten, welcher für das Training von AI (Artificial Intelligence) erforderlich ist, zu reduzieren.

sublimd ist die effiziente Plattform für Digital Health mit Fokus auf die Verarbeitung von strukturierten Daten. Diese reduziert administrative Arbeiten in Krankenhäusern auf ein Minimum, steigert die Behandlungsqualität und beschleunigt die klinische Forschung. Damit steht Ärztinnen und Ärzten wieder mehr Zeit für ihre Patienten zur Verfügung.